In questo nuovo articolo introduciamo il lettore a un articolo della testata americana leader nelle informazioni business: Forbes. Lo abbiamo ripreso e tradotto perché potesse usufruirne anche il nostro pubblico italiano.
Si tratta di un’analisi, in realtà, già del 2020; ma la si può trovare, oltre che molto attuale, anche molto utile per capire come siamo arrivati al panorama attuale e secondo quale schema succedano le dinamiche riguardanti il marketing e le abitudini dei consumatori.
Senza perdere altro tempo passiamo allora a scoprire il passato, il presente e il futuro dei big data nel marketing e il modo in cui stanno influenzando le strategie aziendali.
Dopo che Internet è diventato mainstream nel 1991, il marketing è rimasto relativamente lo stesso per i successivi 15 anni. È stato solo nel 2005, quando i big data sono emersi pienamente come tesoro della business intelligence, che il marketing ha subito la sua successiva rivoluzione.
Nel contesto del marketing, ci sono tre tipi principali di big data che sono cambiati:
• Dati sui clienti: informazioni sulla ricerca online e sui comportamenti di acquisto dei consumatori che aiutano gli operatori di marketing a comprendere meglio il loro pubblico target
• Dati finanziari: cifre concrete che aiutano gli esperti di marketing a misurare le prestazioni e confrontarle con la concorrenza
• Dati operativi: approfondimenti sui processi aziendali che possono portare a prestazioni migliorate e costi ridotti
Sebbene l’obiettivo principale del marketing sia rimasto lo stesso – promuovere e vendere con successo prodotti o servizi – i big data hanno cambiato il modo in cui gli esperti di marketing raggiungono tale obiettivo.
Anche se non c’è dubbio che big data sia diventata la parola d’ordine più in voga sia per gli esperti di marketing che per i dirigenti aziendali a metà degli anni 2000, il termine è per la verità in circolazione dall’inizio del 1900 e il concetto di analisi dei dati può essere fatto risalire addirittura ai tempi antichi. .
Sebbene il processo di analisi dei dati e l’utilizzo dei risultati per influenzare le decisioni sia in corso da secoli, la differenza principale ora è che gli esperti di marketing hanno accesso a più dati: un miliardo di terabyte in più!
Insieme all’enorme quantità di dati, il termine “big data” si riferisce anche alle principali sfide associate all’archiviazione e all’analisi di questi copiosi dati che vengono creati ogni giorno man mano che Internet diventa più accessibile ai consumatori.
L’esplosione dei big data è stata importante per il marketing perché ha comportato una differenza significativa nel tipo di dati sui consumatori raccolti dagli esperti di marketing. Vent’anni fa, i dati raccolti riguardavano le transazioni dei punti vendita, le risposte alle campagne di direct mailing e il riscatto dei coupon; ora invece riguardano gli acquisti online, le percentuali di clic, il comportamento di ricerca, le azioni sui social media, la geolocalizzazione e così via.
Questo cambiamento ha avuto un impatto profondo sulle strategie di marketing a causa del nuovo accesso a informazioni dettagliate sul pubblico target.
L’emergere dei big data ha suscitato la necessità di nuovi approcci al marketing e strumenti per aiutare gli esperti di marketing a ottenere informazioni importanti dai dati generati dai consumatori.
Negli ultimi due anni è stato creato il 90% di tutti i dati del mondo. I big data sono qui e non possono essere ignorati dai professionisti del marketing.
In molti modi i dati sono diventati una forma di valuta per gli esperti di marketing, per non parlare del fatto che le aziende che investono e utilizzano correttamente i big data possono risparmiare notevoli quantità di denaro. Oggi, utilizzando i big data, gli esperti di marketing possono ottenere informazioni accurate sui tipi di contenuti e messaggi più efficaci in ogni fase del ciclo decisionale del consumatore.
Alla luce degli approfondimenti sui big data appena riportati, tre sono le modifiche che l’editore consiglierebbe di implementare:
1. Condividi contenuti di esperti e relativi al settore
La nostra analisi dei dati sui consumatori mostra costantemente che i consumatori sono più interessati alle competenze che le aziende devono condividere rispetto ai loro prodotti o servizi. I contenuti utili ricevono percentuali di clic più elevate e, pertanto, attirano più potenziali clienti sui siti Web dei clienti, dove hanno quindi accesso a ulteriori informazioni sul marchio.
2. Pubblicare contenuti relativi alla consapevolezza, alla considerazione e alla fase decisionale
Con i big data, gli esperti di marketing possono ottenere informazioni dettagliate sui tipi di contenuti e messaggi più efficaci in ogni fase del ciclo decisionale del consumatore. Seguendo questa idea e una strategia in entrata, il segmento marketing consiglia di segmentare i contenuti social e informare seguendo tre campagne: consapevolezza, considerazione e decisione, con messaggi specifici per ogni fase del ciclo decisionale. Ciò consente ai clienti di raggiungere i membri del loro pubblico target nel punto in cui si trovano nel processo e fornire loro le informazioni di cui hanno bisogno.
3. Integra un software avanzato per l’analisi dei Big Data
I big data hanno raggiunto un punto in cui “grande” è un grosso eufemismo. Ogni giorno vengono infatti generati 2,5 quintilioni di byte di dati. È arrivato un punto in cui nessuna squadra può gestire tutto. Un software avanzato progettato per analizzare i big data è fondamentale per rimanere aggiornati con le informazioni in arrivo sui comportamenti dei clienti.
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